“接入DeepSeek后，平台更聪明了！AI助手结合荔枝种植条件等信息，可以为用户提供精准指导。”最近，茂名荔枝产业大数据平台完成DeepSeek的本地化部署。茂名市农业农村部门相关负责人告诉记者，平台已接入荔枝病害防治知识库、茂名地区生产气象等数据超500万条，诊断准确率提升至95%以上。
一年之计在于春。当前，广东各地抢抓农时，积极开展春耕，大力探索“AI+农业”的深度融合。
今年政府工作报告提出，着力抓好“三农”工作，深入推进乡村全面振兴，加快先进适用农机装备研发应用和农业科技成果大面积推广。从搭载着AI大脑的农业无人机，到荔枝、菠萝、兰花等细分农业领域的AI数字人，一场AI“爆改”广东农业的变革正在上演。
AI让农业无人机更智能
吸引更多年轻人“科技范”种地
阳春三月，正是水稻播种的好时节。位于广州黄埔区莲塘村的极飞超级农场，工作人员在手机软件上设置好播撒数量、作业航线、安全距离等参数后，一架装着近20公斤稻种的农业无人机缓缓起飞，在农田上空来回穿梭，4分钟就完成了6亩地的水稻飞播，播种效率是传统人工的50倍。
广州市黄埔区莲塘村，极飞超级农场工作人员设置好参数后，农业无人机能全自主作业。
作业过程中，农业无人机如何自动识别障碍物并躲避？极飞超级农场运营负责人叶永辉告诉记者，这款无人机装载了“AI大脑”，能在工作人员输入指令后自主规划路线，“不需要人力介入，就能自动识别田埂、沟渠、电线杆等复杂地形特征并进行障碍物标注。”
叶永辉介绍，多年来，极飞持续收集田间障碍物种类、形态的图像与信息，并将其投入AI训练、调教和优化，让无人机在农业作业过程中自然贴合地势起伏，实现全自主飞行。
近年来，广东不少农业科技企业抢抓人工智能赛道，将AI装进了农业无人机。比如，大疆农业于去年底推出首款搭载AI功能的农业无人机，能够分辨电线、树木等障碍，智能选择最优绕行方向。
大疆农业无人机在吊运脐橙。大疆农业供图
“要让无人机成为农业生产者真正得力的生产工具，就必须提升飞机全自主飞行的能力，确保不同年龄阶段、不同文化程度的农户都能用好无人机。”大疆农业全球市场部负责人沈晓君介绍，AI等硬核技术也在吸引更多年轻人重回农田，种地更有“科技范”。
与此同时，以人工智能为代表的新质生产力，也在助力广东农业打造“出海”新名片，加速拓展海外市场。
年初，极飞与泰国当地企业合作打造的“超级农场”在北碧府农业博览会上正式亮相，首次将极飞“耕、种、管、收全程无人化”方案引入海外。
“东南亚农村地区洪涝灾害多，加上近年来劳动力短缺、人力成本上升，我们的智慧农业方案很受当地农户欢迎。”极飞科技空间数字化部门负责人刘鹏介绍，除了东南亚，极飞的无人机、自动驾驶农机、智能水肥管理系统这几年也在日韩、巴西、土耳其等地广泛应用。
近年来，极飞农业无人机在东南亚、日韩、巴西、土耳其等海外市场应用广泛。
大疆农业也在加速出海。“从2017年将植保无人机带到日本开始，我们每年的无人机出口台套数都在不断增长。”沈晓君介绍，到2024年，出口海外的农业无人机台套数占整个业务的30%。
AI让农业生产更简单
大模型在农业领域有了更多应用场景
AI的深入应用，让广东田间地头的农业生产变得更加简单，种田就像打游戏。
走进广州从化风云岭森林公园的艾米稻香小镇，装载着云端农田大脑系统的水稻田，在种田、管田等环节都实现了无人化作业。这个由广州企业艾米集团打造的全省首个数字农田试验基地，采用“水稻种植标准化体系+艾米管田系统”方式，并整合物联网、云计算、人工智能等科技，实现田间万物互联。
数字农田管理系统全方位监管农田实时数据，智能分析与决策系统像人一样对水稻种植全过程进行健康评测，视觉识别系统能自动识别出昆虫、杂草并及时发布病虫草害预警……在艾米“农田大脑”的指挥下，水稻生产效率与管理精确性都“更上一层楼”。
而在温氏集团的生猪养殖场里，由腾讯开发的AI系统化身“猪圈医生”，通过监测生猪生长环境与基因库管理，能提前分析并预警生猪病况，既能提升养殖效益，也能满足企业对生猪养殖少死、多生、生长快等需求。
腾讯智慧农业架构师刘伟介绍，如今，AI在很多牧场都得到广泛应用。比如，奶牛养殖场能够借助AI建立奶量校准和产犊揭发模型，为每头奶牛赋予身份ID，精准识别奶牛特征和产奶情况，预测产奶量准确率高达95%以上。
今年爆火的DeepSeek，凭借其更低的训练成本，让大模型在农业领域有了更多的应用场景。
最近，广东漫云物联科技有限公司将DeepSeek接入其“农博智问”农业智慧平台，实现多元化的农业搜索服务。
漫云科技董事长陈志波介绍，该平台建有AI中台，能根据不同农业场景提供精准解决方案，覆盖从种植管理到病虫害防治等多个环节，“刚过完年，我就拉着技术团队研究如何接入DeepSeek，目前接入后能满足农户对于种植、养殖、防控风险等多种知识需求。”
然而，当AI下田“爆改”农业时，数据获取与共享、成本与基础设施、场景适应等问题亟待解决。而且AI的应用需进行大量运算、数据处理，耗时较长，可能会令许多农业生产者的接受度不高。
对此，农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任、研究员刘景景表示，要推进农业物联网、5G等建设，为农业人工智能应用提供稳定、高速的信息传输通道；推进数据治理体系建设，整合多源异构农业数据资源，建立统一的数据标准和治理规范；实施农业AI人才培养计划，鼓励培育既懂农业又懂人工智能技术的本土人才。
AI拓展农业领域应用边界
政企研合力共绘智慧农业新图谱
如今，AI还在不断延伸触角，探索农业领域的应用边界。
“家养兰花叶片发黄了怎么办？”把你想问的问题发过去并附上一张兰花病虫害照片，“兰先生”马上就能给出精准建议。去年，这款国内首个基于大模型技术的兰花AI智能对话机器人上线，知识库全面触达生产、流通、采购等全链条多个场景，能为兰花产业提供覆盖产前、产中、产后智能化应用解决方案。
近年来，除了肇庆“兰先生”，广东还有徐闻菠萝AI“菠萝君”、普宁青梅AI“普宁美梅”、农业保险AI数字人“探险家”等来自不同农业领域的AI数字人上线“就业”，能够提供全面的技术指导，切实解决从业者们面临的“种难、卖难、买难”等产业痛点。
距离肇庆市区300多公里外的湛江东海岛，AI也在大显身手，持续赋能海洋养殖产业。
如何精确识别鱼苗的饥饿等级？在这片海域的深水网箱里，渔业大数据运营智脑正在监控鱼苗的大小、长势、游动状态等数据，开展机器深度AI学习并形成智能应用模型，获取并划分鱼群的饥饿等级。
“传感器会将感应到的数据汇集到大数据中心，在大数据分析技术、人工智能技术的赋能下，变成看得懂的语言，使行业人员及时把握产量、产值、规模、灾害等动态情况。”湛江湾实验室智慧渔业研究中心博士杨仁友介绍，这有利于掌握海洋牧场实时动态，提高渔业精益管理水平。
从田间地头到水产养殖，从育种研发到农产品加工，在这场科技与农业的深度融合中，政府、企业、学校多方联动，共同描绘出一幅智慧农业的蓝图。
在茂名“柏桥讲堂”2025新年第一课上，广东农业龙头企业负责人、县级农业合作社社员、地市农业系统干部齐聚现场，共同上了堂农业AI培训课，内容涵盖AI技术如何应用于农业生产管理、市场预测和物流配送等环节。
企业也在积极展开协作。去年，在广东电信、漫云科技的通力合作下，广东农业AI实验室正式成立，将打造全国领先的农业AI技术研发与应用转化平台。
目前，该实验室已整合高校研究所、社会化农资生产厂家、化肥生产厂家及提供专家服务的社会化专家等多方面资源，而且注重校企合作，将学校的支持性专家与企业的实战型专家紧密结合起来，共同推进农业AI技术的研发与应用。
“AI+农业”正在助力广东加快构建现代农业产业体系。省农业农村厅市场与信息化处四级调研员陆永松接受采访时表示，未来5年，广东计划建设500个智慧农业和500个数字乡村应用场景。
当前，AI在农业领域的应用还处于初级阶段，但其展现出的巨大潜力让人期待。在这片希望的田野上，AI技术正书写着广东农业发展的新篇章，推动农业生产力提升，为实现乡村振兴战略注入澎湃动能。
采写：南方+记者 曾良科 彭琳
摄影：南方+记者 张令（除署名外）