2026年马年春晚舞台上，多款人形机器人集中亮相，凭借稳定的运动控制与协同表演能力引发社会广泛热议。
全国人大代表、小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏在调研中观察到，当前我国人形机器人在运动控制层面已展现出强大能力，但更高阶的智能形态，必须在本地部署大脑，由物理世界大模型驱动。他指出，当前大部分人形机器人属于软件规则控制类型，在“大脑”（自主思考与决策）与“小脑”（运动控制）的协同体系、多场景任务泛化能力、商业化落地前景方面尚未形成行业优势。
“十五五”规划建议提出，前瞻布局未来产业。具身智能等产业将成为新的经济增长点。
何小鹏建议，在研发支持层面，出台针对性的研发鼓励政策，推进高阶智能人形机器人端侧“大脑”技术突破与商业化落地；在标准建设层面，建议加快构建人形机器人智能化标准体系，参照汽车行业自动驾驶分级标准，建立人形机器人智能化标准、技术规范及配套要求，明确算力、数据、应用场景与训练强度等核心指标。
文 | 记者 陈泽云 王丹阳 潘亮
翻译 | 陈冠臻
英文审校 | 盛嘉
Bagaimana robot humanoid dapat masuk ke rumah tangga? Anggota Dewan Nasional Rakyat (NPC) He Xiaopeng mengusulkan untuk menerapkan “otak komputasi tepi lokal”
Selama panggung Gala Tahun Baru Imlek 2026, beberapa robot humanoid tampil secara kolektif, memicu diskusi luas di masyarakat berkat kemampuan kontrol gerak yang stabil dan kinerja kolaboratif mereka.
He Xiaopeng, wakil NPC dan Ketua serta CEO Xpeng Motors, mengamati selama penelitian bahwa meskipun robot humanoid China menunjukkan kemampuan luar biasa dalam kontrol gerak, mencapai kecerdasan tingkat tinggi memerlukan otak yang dipasang secara lokal yang didorong oleh model besar dunia nyata. Dia mencatat bahwa sebagian besar robot humanoid saat ini beroperasi di bawah sistem kontrol berbasis aturan perangkat lunak, dan kekurangan keunggulan industri dalam arsitektur terkoordinasi antara “otak” (kognisi dan pengambilan keputusan otonom) dan “cerebellum” (kontrol gerak), kemampuan generalisasi tugas multi-skenario, serta prospek komersialisasi.
Usulan Rencana Lima Tahun ke-15 mengadvokasi pengembangan industri masa depan yang visioner, dengan kecerdasan tertanam muncul sebagai pendorong pertumbuhan ekonomi baru.
He Xiaopeng merekomendasikan kebijakan insentif R&D yang ditargetkan untuk mendorong terobosan dan komersialisasi teknologi “otak” sisi tepi untuk robot humanoid cerdas tingkat tinggi. Mengenai standarisasi, ia mengusulkan percepatan pengembangan kerangka kerja standar untuk robot humanoid cerdas. Dengan mengacu pada standar klasifikasi mengemudi otonom industri otomotif, ini akan menetapkan tolok ukur kecerdasan, spesifikasi teknis, dan persyaratan pendukung untuk robot humanoid, serta mengklarifikasi metrik inti seperti daya komputasi, volume data, skenario aplikasi, dan intensitas pelatihan.