我国城市交通管理正面临严峻挑战。根据2025年最新数据，全国机动车数量已达1.729亿辆，且以年均4.5%的速度增长，交通拥堵已不再只是出行障碍，而成为影响国家生产力的重要问题。
印尼陆路交通总司负责人阿安·苏哈南（Aan Suhanan）近日在题为“利用人工智能缓解城市拥堵”的网络研讨会上表示，印尼五大城市平均拥堵率已达54.9%。
他说，拥堵给社会和经济带来明显影响，驾驶员平均每年因堵车损失118小时。仅首都雅加达一地，交通拥堵造成的经济损失就高达77万亿盾，约占雅加达地区生产总值（GDP）的2.2%。
阿安指出，传统静态交通管理模式已难以应对实时变化的交通流量，政府正推动向数据化、综合化的智能交通系统转型，并计划引入人工智能（AI）和大型语言模型优化交通调度。
加查马达大学（Universitas Gadjah Mada/UGM）土木与环境工程系教授穆罕默德·祖迪·伊拉万（M. Zudhy Irawan）表示，人工智能可通过分析传感器、摄像头和全球定位系统（GPS）数据，对交通信号进行智能优化，并预测拥堵趋势。
与此同时，政府推出的“友伴巴士”计划已在14个都市区运营，投放817辆公交车和57辆接驳车，上座率达71.42%，并成功吸引72%的摩托车用户和23%的私家车用户转向公共交通。
不过，专家也提醒，人工智能落地仍面临数字基础设施、治理机制及用户隐私保护等挑战。