澳大利亚研究团队开发一项AI语音分析工具，尝试通过约20秒的语音录音，初步评估第二型糖尿病风险。研究人员认为，未来这项技术可通过手机App或电话录音进行筛查，但目前仍不能取代正式血液检测。
据报道，这项技术由澳大利亚皇家墨尔本理工大学与英国科技公司Thymia共同开发。研究人员指出，第二型糖尿病可能影响声音，包括声音沙哑、粗糙及呼吸控制变化，相关机制可能与神经、胃食道逆流及肺功能变化有关。
团队收集英国和美国超过2.1万人的6.3万份语音样本训练模型，并以朗读《伊索寓言》的20秒录音进行测试。其中一项针对7319名英国民众的分析显示，AI约80%的情况下会为自述患有第二型糖尿病者评出较高风险；另一项涉及801人的测试，模型给出较高风险评分的比例约75%。
研究人员表示，语音筛查成本较低，有机会帮助较少接受常规体检的人尽早发现风险。不过，模型在黑人受试者中的表现较弱，团队认为可能与样本数量不足有关，仍需进一步研究不同族群的适用性。
研究团队强调，这项技术目前只能用于初步筛查，最终仍须通过血液检测确认，并计划继续进行临床测试。